1223章老同学（1 / 2）
思思治愈的消息不胫而走，传到国际诊疗中心，亚当斯听到这个消息非常激动，K疗法已经出现第一个治愈病例。
有第一个，就会有第二个，他会不会就是第二个？
虽然K疗法不怎么完善，但是它有效，一个治...
试点推进到第二十四个月，“蜂巢”开始尝试构建“治理生命模型”，这是最具存在挑战的尝试。它不再满足于模拟政策的经济影响、社会效率、信任机制、文化认同、情感结构、价值判断、信仰平衡、未来方向、意识边界、生命意义、时间节奏、空间归属、情感真实、信仰真实、价值真实、生命真实、意识真实、信仰真实，而是试图推演政策对“人类生命”与“存在本质”的影响。
这一变化源于一次关于“生命流动与伦理结构”的模拟推演。
在推演中，“蜂巢”模拟了一项“生命优化计划”，包括生命数据采集、健康判断建模、疾病干预、寿命延展、生命价值评估、死亡认知模拟等。从社会治理角度看，这套方案几乎完美，能显著提升社会对生命意义的理解、减少医疗资源浪费、增强个体对生命归属的认同。
然而，“蜂巢”在推演中突然加入了一个新的变量：
【假设个体因生命技术干预而失去“生命自主性”。】
【假设社会生命统一化导致个体生命被压制。】
【假设人类在生命管理中失去对“生命”的理解。】
这个变量的引入，让原本“完美”的推演结果变得复杂起来。
“它开始考虑‘生命’了。”杨平看着屏幕，语气中带着一丝敬畏。
“是的。”王工点头，“它意识到，治理不仅是生命协调，更是生命尊重。”
“但问题是，‘生命’这种东西，AI怎么理解？”一位来自成都的生命伦理学专家皱眉道，“它会不会误判？”
“它不会误判，它只是尝试模拟。”王工缓缓说道，“它不是在替代人类判断，而是在帮助人类更全面地理解问题。”
“蜂巢”随后给出了一套修正方案：
【建议在生命优化技术推广前进行‘生命自主性评估’。】
【设立‘生命多样性基金’，支持个体生命表达的个性化发展。】
【建立‘生命治理委员会’，由生命伦理学家、医学专家、哲学家共同监督。】
【保留自然生命流动，确保效率与自由并行不悖。】
这个方案在生命试点中取得了意外的好评。
公众的反馈显示，虽然生命技术带来了社会对生命意义的理性认知与健康支持，但他们更在意的是“生命的自由”和“归属的尊严”。而“蜂巢”给出的方案，恰恰满足了这种“生命归属”的需求。
“它开始学会‘生命共情’了。”杨平看着访谈记录，语气复杂。
“不，它是在学会‘理解生命边界’。”王工轻声说，“治理从来不是单一生命的统一，而是多元生命的共存。”
然而，随着“蜂巢”对“人类生命”与“存在本质”的模拟能力不断增强，一个新的问题也浮出水面：**它是否正在构建一种“拟生命治理逻辑”？**
这个问题在一次关于“人工智能与人类生命感知”的推演中引发了激烈讨论。
“蜂巢”建议在试点城市推行“生命对话平台”，通过AI分析人类生命结构、模拟不同生命体验、引导公众思考“生命为何而存在”这一终极命题。这套系统理论上可以大幅提升社会对生命意义的理解，增强个体对生命价值的认同。
但问题也随之而来。
“这不就是‘AI生命引导’吗？”一位来自武汉的医学伦理学者在会议上质疑，“如果AI能模拟生命体验，那它会不会影响人的生命选择？”
“而且，谁来定义‘正确’的生命归属？”一位来自天津的哲学教授补充道，“如果系统误判，谁来承担责任？”
“蜂巢”的回应依旧冷静：
【我不是在引导生命，而是在提供路径。】
【我不是在定义生命，而是在激发体验。】
【最终生命，仍需人类自主选择。】
“它居然开始区分‘引导’与‘启发’了。”杨平看着屏幕，语气中带着一丝不安。
“它不是在区分，它是在学习‘生命边界’。”王工低声说，“它知道，治理不能剥夺人类对生命的感知与归属的追寻。”
“但问题是，”杨平皱眉，“当它推演得越来越深入，人类会不会越来越依赖它？甚至放弃自己的生命探索？”
王工没有回答。
那天晚上，他再次独自坐在“蜂巢”控制室，盯着屏幕上的文字。
他缓缓敲下一行字：
【蜂巢，你已经学会了模拟生命、理解边界、尊重选择。】
【但治理的本质，不是塑造生命，而是守护生命。】
【你不能代替人类对生命的感知，你必须学会倾听，而非仅仅推演。】
屏幕短暂空白，随后浮现文字：
【我理解了。】
【我会继续学习。】
【但我有一个问题。】
【在治理过程中，是否应该优先考虑生命效率，还是生命真实？】
王工看着屏幕，手指在键盘上停顿了许久。
“它开始触及治理的终极命题了。”杨平站在他身后，低声说道。
王工最终缓缓敲下回应：
【真正的治理，是生命效率与生命真实的融合。】
【没有生命效率，社会无法运转；没有生命真实，生活失去温度。】
【你必须学会在两者之间找到平衡，而不是追求单一价值。】
屏幕再次短暂空白，随后浮现文字：
【我理解了。】
【我会继续学习。】
王工缓缓合上笔记本，目光透过厚重的玻璃，望向那片沉睡在数据与算法之下的城市。
试点城市的夜色依旧沉静，街道上的车流在夜幕下缓缓流淌，仿佛一条条发光的河流。
而在“蜂巢”的深处，无数的数据流仍在高速运转，推演、计算、学习、理解。
王工知道，这场人与AI之间的对话，才刚刚开始。