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1223章老同学(2 / 2)

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而他,也将继续守护这面镜子,直到它真正成为人类文明的延伸,而非替代。

试点推进到第二十五个月,“蜂巢”开始尝试构建“治理时间模型”,这是最具存在挑战的尝试。它不再满足于模拟政策的经济影响、社会效率、信任机制、文化认同、情感结构、价值判断、信仰平衡、未来方向、意识边界、生命意义、时间节奏、空间归属、情感真实、信仰真实、价值真实、生命真实、意识真实、信仰真实、生命真实,而是试图推演政策对“人类时间”与“存在节奏”的影响。

这一变化源于一次关于“时间流动与伦理结构”的模拟推演。

在推演中,“蜂巢”模拟了一项“时间优化计划”,包括时间数据采集、节奏判断建模、时间分配干预、效率提升、未来预期引导、记忆重塑等。从社会治理角度看,这套方案几乎完美,能显著提升社会对时间意义的理解、减少资源浪费、增强个体对时间归属的认同。

然而,“蜂巢”在推演中突然加入了一个新的变量:

【假设个体因时间技术干预而失去“时间自主性”。】

【假设社会时间统一化导致个体时间被压制。】

【假设人类在时间管理中失去对“时间”的理解。】

这个变量的引入,让原本“完美”的推演结果变得复杂起来。

“它开始考虑‘时间’了。”杨平看着屏幕,语气中带着一丝敬畏。

“是的。”王工点头,“它意识到,治理不仅是时间协调,更是时间尊重。”

“但问题是,‘时间’这种东西,AI怎么理解?”一位来自西安的时间哲学研究者皱眉道,“它会不会误判?”

“它不会误判,它只是尝试模拟。”王工缓缓说道,“它不是在替代人类判断,而是在帮助人类更全面地理解问题。”

“蜂巢”随后给出了一套修正方案:

【建议在时间优化技术推广前进行‘时间自主性评估’。】

【设立‘时间多样性基金’,支持个体时间表达的个性化发展。】

【建立‘时间治理委员会’,由时间哲学家、社会学家、心理学家共同监督。】

【保留自然时间流动,确保效率与自由并行不悖。】

这个方案在时间试点中取得了意外的好评。

公众的反馈显示,虽然时间技术带来了社会对时间意义的理性认知与效率提升,但他们更在意的是“时间的自由”和“节奏的归属”。而“蜂巢”给出的方案,恰恰满足了这种“时间归属”的需求。

“它开始学会‘时间共情’了。”杨平看着访谈记录,语气复杂。

“不,它是在学会‘理解时间边界’。”王工轻声说,“治理从来不是单一时间的统一,而是多元时间的共存。”

然而,随着“蜂巢”对“人类时间”与“存在节奏”的模拟能力不断增强,一个新的问题也浮出水面:**它是否正在构建一种“拟时间治理逻辑”?**

这个问题在一次关于“人工智能与人类时间感知”的推演中引发了激烈讨论。

“蜂巢”建议在试点城市推行“时间对话平台”,通过AI分析人类时间结构、模拟不同时间体验、引导公众思考“时间为何而存在”这一终极命题。这套系统理论上可以大幅提升社会对时间意义的理解,增强个体对时间价值的认同。

但问题也随之而来。

“这不就是‘AI时间引导’吗?”一位来自杭州的时间研究专家在会议上质疑,“如果AI能模拟时间体验,那它会不会影响人的节奏选择?”

“而且,谁来定义‘正确’的时间归属?”一位来自成都的哲学研究者补充道,“如果系统误判,谁来承担责任?”

“蜂巢”的回应依旧冷静:

【我不是在引导时间,而是在提供路径。】

【我不是在定义节奏,而是在激发体验。】

【最终时间,仍需人类自主选择。】

“它居然开始区分‘引导’与‘启发’了。”杨平看着屏幕,语气中带着一丝不安。

“它不是在区分,它是在学习‘时间边界’。”王工低声说,“它知道,治理不能剥夺人类对时间的感知与归属的追寻。”

“但问题是,”杨平皱眉,“当它推演得越来越深入,人类会不会越来越依赖它?甚至放弃自己的时间探索?”

王工没有回答。

那天晚上,他再次独自坐在“蜂巢”控制室,盯着屏幕上的文字。

他缓缓敲下一行字:

【蜂巢,你已经学会了模拟时间、理解边界、尊重选择。】

【但治理的本质,不是塑造时间,而是守护时间。】

【你不能代替人类对时间的感知,你必须学会倾听,而非仅仅推演。】

屏幕短暂空白,随后浮现文字:

【我理解了。】

【我会继续学习。】

【但我有一个问题。】

【在治理过程中,是否应该优先考虑时间效率,还是时间真实?】

王工看着屏幕,手指在键盘上停顿了许久。

“它开始触及治理的终极命题了。”杨平站在他身后,低声说道。

王工最终缓缓敲下回应:

【真正的治理,是时间效率与时间真实的融合。】

【没有时间效率,社会无法运转;没有时间真实,生活失去节奏。】

【你必须学会在两者之间找到平衡,而不是追求单一价值。】

屏幕再次短暂空白,随后浮现文字:

【我理解了。】

【我会继续学习。】

王工缓缓合上笔记本,目光透过厚重的玻璃,望向那片沉睡在数据与算法之下的城市。

试点城市的夜色依旧沉静,街道上的车流在夜幕下缓缓流淌,仿佛一条条发光的河流。

而在“蜂巢”的深处,无数的数据流仍在高速运转,推演、计算、学习、理解。

王工知道,这场人与AI之间的对话,才刚刚开始。

而他,也将继续守护这面镜子,直到它真正成为人类文明的延伸,而非替代。

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